FAQ
Allgemein
Abschnitt betitelt „Allgemein“Was ist DevFlow?
Abschnitt betitelt „Was ist DevFlow?“DevFlow ist ein AI Development Workflow Manager. Er bringt Struktur, Nachverfolgbarkeit und Qualitaetskontrolle in die KI-gestuetzte Softwareentwicklung. Jedes Stueck Arbeit folgt einem definierten Lebenszyklus — von der Idee ueber Planung und Genehmigung bis zur Implementierung und Review — und stellt sicher, dass Menschen die Kontrolle behalten, waehrend KI-Agents die schwere Arbeit erledigen.
Ist DevFlow kostenlos?
Abschnitt betitelt „Ist DevFlow kostenlos?“DevFlow bietet sowohl persoenliche Plaene als auch Organisationsplaene an.
- Persoenliche Plaene umfassen Free, Pro und Max. Der Free-Plan laesst dich kostenlos starten mit grundlegenden Features und einer begrenzten Anzahl von Flows.
- Organisationsplaene umfassen Small, Medium und Big, skaliert nach Teamgroesse.
Besuche die Preisseite fuer aktuelle Details zu Features und Limits fuer jeden Plan.
Welche KI-Assistenten funktionieren mit DevFlow?
Abschnitt betitelt „Welche KI-Assistenten funktionieren mit DevFlow?“DevFlow integriert sich mit KI-Assistenten ueber den MCP (Model Context Protocol)-Standard. Jeder MCP-kompatible Assistent kann sich mit DevFlow verbinden. Die primaere Integration ist mit Claude (Anthropic), aber jeder Assistent, der MCP unterstuetzt, kann die DevFlow-Tools nutzen, um Flows zu verwalten, Plaene zu erstellen und Fortschritte zu verfolgen.
Brauche ich einen KI-Agent, um DevFlow zu nutzen?
Abschnitt betitelt „Brauche ich einen KI-Agent, um DevFlow zu nutzen?“Nein. Obwohl DevFlow fuer die Zusammenarbeit mit KI-Agents konzipiert ist, kannst du Flows manuell verwalten. Du kannst Flows erstellen, selbst Plaene schreiben, sie durch die States bewegen und Zeit erfassen — alles ohne einen KI-Agent zu verbinden. Die KI-Integration erweitert den Workflow, ist aber nicht erforderlich.
Features
Abschnitt betitelt „Features“Wie funktioniert die Zeiterfassung?
Abschnitt betitelt „Wie funktioniert die Zeiterfassung?“DevFlow erfasst Zeit ueber Arbeitstage:
- Timer — Starte und stoppe einen Timer waehrend der Arbeit. Er wird automatisch einem Flow zugeordnet.
- Manuelle Eintraege — Erfasse Zeit nachtraeglich, indem du Startzeit, Endzeit und den Flow angibst, an dem du gearbeitet hast.
- Kalenderansicht — Sieh deine erfasste Zeit auf einem visuellen Kalender dargestellt.
Alle Zeiteintraege sind nach Arbeitstagen organisiert und geben dir ein klares Bild davon, wie deine Zeit aufgewendet wurde.
Was ist das Takt-System?
Abschnitt betitelt „Was ist das Takt-System?“Takt ist DevFlows Zeitrundungssystem. Zeitbloecke werden automatisch auf 5-Minuten-Intervalle gerundet, um eine saubere und konsistente Zeiterfassung ueber alle Projekte hinweg sicherzustellen.
Organisationen
Abschnitt betitelt „Organisationen“Kann ich in mehreren Organisationen sein?
Abschnitt betitelt „Kann ich in mehreren Organisationen sein?“Ja. Du kannst beliebig vielen Organisationen angehoeren und frei zwischen ihnen mit dem Kontextwechsler wechseln. Das ist ueblich fuer Freelancer und Berater, die mit mehreren Kunden arbeiten. Jede Organisation hat ihre eigenen Projekte und Einstellungen, und deine Rolle kann sich zwischen Organisationen unterscheiden.
Sind meine Daten zwischen persoenlichem und Organisationskontext isoliert?
Abschnitt betitelt „Sind meine Daten zwischen persoenlichem und Organisationskontext isoliert?“Ja, vollstaendig. Persoenliche Projekte sind nie in einem Organisationskontext sichtbar, und Organisationsprojekte sind nie in deinem persoenlichen Kontext sichtbar. Daten einer Organisation sind nie aus einer anderen Organisation zugaenglich. Das gewaehrleistet volle Privatsphaere und verhindert versehentliche Datenlecks zwischen Arbeitsbereichen.
KI-Agent-Integration
Abschnitt betitelt „KI-Agent-Integration“Woher kennt der KI-Agent meine Coding-Standards?
Abschnitt betitelt „Woher kennt der KI-Agent meine Coding-Standards?“DevFlow versorgt deinen KI-Agent mit Kontext ueber zwei Mechanismen:
- Projekt-Wissensbasis — Jedes Projekt hat eine Wissensbasis, in der du Architekturentscheidungen, Code-Konventionen, wichtige Muster und domainspezifische Informationen speichern kannst. Der Agent liest diese, bevor er mit der Arbeit beginnt.
- Git-Einstellungen — Projekte koennen Branch-Namenskonventionen, PR-Vorlagen und andere Git-bezogene Einstellungen konfigurieren, denen der Agent waehrend der Implementierung folgt.
Zusammen stellen diese sicher, dass der Agent Code schreibt, der zu den Standards deines Projekts passt.
Kann ich einen KI-generierten Plan ablehnen?
Abschnitt betitelt „Kann ich einen KI-generierten Plan ablehnen?“Ja. Wenn der KI-Agent einen Plan einreicht, wechselt der Flow in den Status approval. Du pruefst den Plan und kannst ihn entweder genehmigen oder mit spezifischem Feedback ablehnen. Bei einer Ablehnung geht der Flow zurueck zu “planning”, und der Agent ueberarbeitet den Plan basierend auf deinen Kommentaren. Diese Schleife wird fortgesetzt, bis du zufrieden bist. Du hast immer die Kontrolle darueber, was implementiert wird.
Was passiert, wenn der KI-Agent einen Fehler macht?
Abschnitt betitelt „Was passiert, wenn der KI-Agent einen Fehler macht?“Der Review-State faengt Fehler ab, bevor sie die Produktion erreichen. Nachdem der Agent die Implementierung abgeschlossen hat, testest du die Aenderungen anhand der bereitgestellten Testanweisungen und pruefst den Code. Wenn etwas falsch ist, lehnst du das Review mit Feedback ab, und der Agent geht zurueck, um es zu beheben. Kein Code wird ohne deine ausdrueckliche Genehmigung gemergt.
Wie verfolge ich die Arbeitszeit des KI-Agents?
Abschnitt betitelt „Wie verfolge ich die Arbeitszeit des KI-Agents?“Die Arbeitszeit des Agents wird automatisch erfasst. Wenn ein KI-Agent an einem Flow arbeitet, zeichnet DevFlow Agent Sessions mit Startzeit, Endzeit und dem, was erreicht wurde, auf. Du kannst diese Sessions in der Flow-Detailansicht sehen. So hast du Einblick, wie viel Zeit die KI fuer jede Aufgabe aufgewendet hat, getrennt von der menschlichen Arbeitszeit.
Workflow
Abschnitt betitelt „Workflow“Was ist der Unterschied zwischen einem Flow und einem Task?
Abschnitt betitelt „Was ist der Unterschied zwischen einem Flow und einem Task?“Ein Flow ist eine vollstaendige Arbeitseinheit — ein Feature, Bugfix oder eine Aufgabe, die den gesamten Lebenszyklus durchlaeuft (idea bis done). Tasks sind Untereinheiten innerhalb eines Flows, die die Implementierung in kleinere, verfolgbare Schritte aufgliedern. Zum Beispiel koennte ein Flow “Benutzer-Authentifizierung hinzufuegen” lauten mit Tasks wie “Datenbankschema einrichten”, “Login-Endpoint erstellen” und “Login-Seite bauen”.
Kann ich einen Flow zuruecksetzen?
Abschnitt betitelt „Kann ich einen Flow zuruecksetzen?“Nur an bestimmten Punkten. Du kannst einen Plan waehrend approval ablehnen (schickt ihn zurueck zu “planning”) und eine Implementierung waehrend review ablehnen (schickt sie zurueck zu “in_progress”). Diese Ablehnungsschleifen ermoeglichen es dir, mit Feedback Korrekturen vorzunehmen. Du kannst einen Flow nicht beliebig in einen vorherigen State verschieben.
Was passiert, wenn ein Flow als “done” markiert wird?
Abschnitt betitelt „Was passiert, wenn ein Flow als “done” markiert wird?“Wenn ein Flow den State done erreicht, gilt er als abgeschlossen. Der Abschlusszeitstempel wird erfasst, der vollstaendige Audit Trail wird bewahrt, und der Flow erscheint als abgeschlossen auf dem Kanban-Board und in den Projektstatistiken. Abgeschlossene Flows dienen als permanente Aufzeichnung dessen, was gebaut wurde, wer welche Entscheidung getroffen hat und wann alles passiert ist.